一、准备Linux环境（虚拟机）
1、先将虚拟机的网络模式选为NAT
2、修改主机名
vi /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=hdp-node-013、修改IP
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
DEVICE="eth0"
BOOTPROTO="static"
HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
IPV6INIT="yes"
NM_CONTROLLED="yes"
ONBOOT="yes"
TYPE="Ethernet"
UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
IPADDR="192.168.1.101" #根据实际情况填写
NETMASK="255.255.255.0"
GATEWAY="192.168.1.101" #根据实际情况填写4、修改主机名和IP的映射关系
vim /etc/hosts
192.168.1.101 hdp-node-01
192.168.1.102 hdp-node-02
192.168.1.103 hdp-node-035、关闭防火墙（centos）
#查询防火墙状态
firewall-cmd --state
#关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
#关闭开机制动启动
systemctl disable firewalld.service6、重启Linux
reboot
二、安装JDK
1、上传jdk到 /home/hadoop/app目录
2、解压jdk
#创建文件夹
mkdir /home/hadoop/app
#解压
tar -zxvf jdk1.7.tar.gz -C /home/hadoop/app3、将java添加到环境变量中
vim /etc/profile
#在文件最后添加
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin4、刷新配置
source /etc/profile
三、安装hadoop集群
1、上传hadoop安装包到/home/hadoop/app目录下
2、修改配置文件
cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.5/etc/hadoop
（1）vi hadoop-env.sh
# 配置jdk路径
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7（2）vi core-site.xml，请自行建立/tmp/name,/tmp/data 子文件，当然你可以自行指定存放目录
<configuration>
<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema（URI），HDFS的老大（NameNode）的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hdp-node-01:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/HADOOP/apps/hadoop-2.6.1/tmp</value>
</property>
</configuration>（3）vi hdfs-site.xml，请建立data文件夹
<configuration>
<#namenode元数据保存地址>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/data/name</value>
</property>
<#datanode元数据保存地址>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/data/data</value>
</property>
<#hdfs副本个数>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<#配置hdfs的web管理界面的访问地址>
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>hdp-node-01:50090</value>
</property>
</configuration>（4） vi mapred-site.xml.template
<configuration>
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>（5）vi yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hdp-node-01</value>
</property>
<!-- reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>（6）vi salves（配置集群机器）
hdp-node-01
hdp-node-02
hdp-node-03（7）将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
#hadoop
HADOOP_HOME=/home/apache/hadoop-2.9.1
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:
export HADOOP_HOME PATHsource /etc/profile
（8）验证hadoop
hadoop version
Hadoop 2.6.5
Subversion https://github.com/apache/hadoop.git -r e8c9fe0b4c252caf2ebf1464220599650f119997
Compiled by sjlee on 2016-10-02T23:43Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum f05c9fa095a395faa9db9f7ba5d754
This command was run using /home/hadoop/app/hadoop-2.6.5/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.5.jar3、启动集群
初始化HDFS
hadoop namenode -format启动hadoop
cd /hadoop-2.9.1/sbin/
./start-dfs.sh
./start-yarn.sh
./mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver验证是否启动成功 使用jps命令验证查看进程是否启动
6113 ResourceManager
6260 Jps
5797 DataNode
6199 NodeManager
5948 SecondaryNameNodehttp://127.0.0.1:50075（HDFS管理界面）
http://127.0.0.1:8088 （MR管理界面）
四、配置ssh免登陆
1、生成ssh免登陆密钥
#进入到我的home目录
cd ~/.ssh
ssh-keygen -t rsa （四个回车）
执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
将公钥拷贝到要免密登陆的目标机器上
ssh-copy-id localhost
---------------------------
2、ssh免登陆
生成key:
ssh-keygen
复制从A复制到B上:
ssh-copy-id B
3、验证
ssh localhost/exit，ps -e|grep ssh
ssh A #在B中执行
五、测试集群
1、上传文件到HDFS
从本地上传一个文本文件到hdfs的/wordcount/input目录下
[HADOOP@hdp-node-01 ~]$ HADOOP fs -mkdir -p /wordcount/input
[HADOOP@hdp-node-01 ~]$ HADOOP fs -put /home/HADOOP/somewords.txt /wordcount/input
2、运行一个mapreduce程序
在HADOOP安装目录下，运行一个示例mr程序
cd $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/
hadoop jar mapredcue-example-2.6.1.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output
注：转载于渐行渐远的记忆
发表评论